DATA MINING DAN ANALISIS JARINGAN GRAF: Teori, Algoritma, dan Implementasi dengan Python

Rp. 65.000

Penulis: Fathoni Mahardika, S.Kom., M.T

Panjang: 23

Lebar: 15

Halaman: 116

ISBN: 00

Sinopsis:

Buku *Data Mining dan Analisis Jaringan Graf: Teori, Algoritma, dan Implementasi dengan Python* membahas secara komprehensif konsep, metode, dan penerapan analisis data modern yang menggabungkan teknik data mining dan jaringan graf. Buku ini dirancang sebagai panduan sistematis bagi mahasiswa dan praktisi untuk memahami proses pengolahan data mulai dari tahap pemahaman masalah (CRISP-DM), preprocessing data, hingga pemodelan menggunakan berbagai algoritma seperti Apriori, K-Means, Decision Tree, dan Support Vector Machine. Setiap materi dilengkapi dengan landasan teoritis, contoh kasus nyata, serta implementasi praktis menggunakan Python. Selain itu, buku ini menekankan pentingnya analisis relasional melalui jaringan graf, dengan pembahasan algoritma seperti PageRank, centrality, dan community detection untuk mengungkap pola hubungan tersembunyi dalam data. Struktur pembelajaran yang terintegrasi—meliputi praktikum, latihan soal, dan proyek akhir—membantu pembaca mengembangkan kemampuan analitis dan aplikatif secara bertahap. Dengan pendekatan yang menggabungkan teori dan praktik, buku ini menjadi referensi yang relevan untuk menghadapi tantangan pengolahan data di era digital.